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O exame de Papanicolau desempenha um papel vital na detecção precoce de alterações no colo uterino, incluindo lesões precursoras de câncer e infecções. No entanto, a análise tradicional enfrenta problemas de atrasos e baixa cobertura, comprometendo o rastreamento e o tratamento precoce. Nesse sentido, este projeto é composto por uma rede de cooperação multidisciplinar internacional, envolvendo especialistas renomados de diferentes áreas, que trabalham em uma proposta inovadora que visa superar essas limitações por meio da aplicação de Inteligência Artificial (IA) e análise de dados, com um enfoque especial em regiões remotas e comunidades socialmente vulneráveis. A proposta inclui o desenvolvimento de um sistema baseado em IA para o processamento em tempo real das imagens dos exames, além de um sistema automatizado para o agendamento de consultas e exames subsequentes. Para tanto, a rede de cooperação trabalha em conjunto para aprimorar o sistema proposto de diagnóstico assistido por IA para exames de Papanicolau, tendo em vista a promover o intercâmbio constante de conhecimento e a integração de diversas expertises. Esta abordagem visa melhorar significativamente o acesso ao diagnóstico e ao tratamento, reduzir o tempo de espera e permitir a intervenção precoce. A inovação do projeto reside na aplicação de técnicas avançadas de Visão Computacional e Deep Learning para fornecer um pré-diagnóstico rápido e preciso. Além disso, a análise de dados de instituições como IBGE, DATASUS e OMS permitirá identificar fatores que afetam a cobertura dos testes e aprimorar as políticas públicas contra o câncer cervical. Um projeto piloto será realizado na Amazônia Brasileira, utilizando um sistema online para submissão, análise de imagens e agendamento automático. A colaboração internacional é fundamental para garantir a alta qualidade e relevância do sistema, beneficiando pacientes em comunidades vulneráveis e fortalecendo o Sistema Único de Saúde (SUS) no Brasil.