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2024Conferência

Advanced Single-View Image-Based Framework for Volume Estimation in Urban Solid Waste Management

MSc. Julio Leite Azancort Neto, MSc. Romário da Costa Silva, MSc. Thalita Ayass de Souza, Dr. Carlos André de Mattos Teixeira, Profa. Dra. Evelin Helena Cardoso Gomes, Profa. Dra. Jasmine Priscyla Leite de Araújo, Prof. Dr. Carlos Renato Lisboa Francês
Anais do XV Workshop de Computação Aplicada à Gestão do Meio Ambiente e Recursos Naturais (WCAMA 2024)

Resumo

A gestão eficiente de resíduos sólidos é crucial para tornar a cidade um ambiente limpo e sustentável. Este artigo apresenta uma metodologia composta por algoritmos bem estabelecidos para a estimativa de volume na gestão de resíduos sólidos urbanos usando imagens de visualização única. O sistema proposto foi feito a partir de algoritmos baseados em modelos de última geração, incluindo segmentação de instâncias, estimativa de profundidade e cálculo de volume baseado em nuvem de pontos. A metodologia demonstra a capacidade de estimar com precisão o volume de sacolas plásticas individuais e múltiplas, contendo resíduos sólidos urbanos. Avaliamos nossa abordagem utilizando dados do mundo real. Resultados numéricos mostraram que o sistema proposto é promissor mesmo em cenários complexos. Apesar dos desafios como reescalonamento manual de distância e conjuntos de dados limitados, nosso sistema possui um potencial considerável para refinamento e aprimoramento adicionais visando cenários tão complexos quanto cenários urbanos reais. A metodologia proposta contribui para o avanço das tecnologias de gestão em smart cities.

Palavras-chave

Cidades InteligentesVisão Computacional

Informações

Ano2024
TipoConferência
Autores7

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